Projektbeschreibung

Projekt 6
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen

Inhalte
In der heutigen Zeit gibt es in Großstädten ein massives Verkehrsaufkommen, das verschiedene Probleme hervorruft, wie z. B. sehr ausgeprägter Parksuchverkehr. Dieses Problem führt zu einer Verstopfung der Innenstädte und erzeugt eine große Menge vermeidbarer Emissionen.
Das Projekt beschäftigt sich mit einem Smart City Ansatz zur Steuerung des Verkehrsflusses in einer Großstadt. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz, einem Datensatz über die Belegung der Innenstadtparkplätze und weiterer Datenquellen (z.B. Wetterdaten) soll ein Vorhersagemodell erstellt werden, das aus aktuellen Belegungen die zukünftige Belegung des Innenstadtparkraums prognostizieren kann.

Voraussetzungen
Allgemeine Programmierkenntnisse sollten vorhanden sein. Wir werden mit Python programmieren, daher sind Vorkenntnisse in diesem Bereich wünschenswert, aber keine Voraussetzung.